Метод и технология datamining в ms sql Server 2008

Широкое распространение технологий автоматизированной обработки информации накопленных в  компьютерных системах больших объемов данных сделали очень актуальными задачи сохранения,  аналитической обработки информации и поиска неявных взаимосвязей, существующих в наборах данных. Для решения данных задач используются методы математической статистики, теории баз данных, теории  искусственного интеллекта и ряда других областей, в совокупности формируют технологии аналитического (OLAP) и интеллектуального анализа данных (Datamining). Технология Datamining напрямую связана с OLAP.Однако, модели, методы и технологии Datamining еще не нашли широкого применения в информационно- управляющих систем (ИУС) производственных предприятий.В частности, это можно объяснить тем, что реализованы в программных продуктах с Datamining (DM) алгоритмы являются «черным ящиком», хотя сами методы и  алгоритмы описаны в различных источниках. Поэтому анализ моделей и методов DM, реализованных в одном из распространенных программных продуктов, а также сравнение результатов хотя бы одного из алгоритмов с  результатам собственной программной реализации одного из известных алгоритмов является актуальным.

Информационно-управляющие системы, в которых реализованы (встроенные) модели OLAP и, особенно, Datamining, получили название ВИ-систем (Business Intelligence System).В современных  ВИ-системах все большую вес набирают функции статистического анализа и прогнозной аналитики. Особенно это актуально в случае их внедрения в механизмы СУБД.На рынке информационных технологий в области BI-систем представлены в основном компании-разработчики ПО иностранного происхождения, поскольку такие разработки практически не ведутся.

Наиболее развитыми ВИ-продуктами являются продукты зарубежных вендоров, включая такие как IBM  Cognos 8 Business Intelligence (IBM), SQL Server 2008 R2 (Microsoft), Oracle Business Intelligence (Oracle),  NovaView (Panorama Software), QlikView (QlikTech), SAP BusinessObjects (SAP), SAS Enterprise Business  Intelligence (SAS), TIBCO Spotfire Analytics (TIBCO Spotfire).Причем, почти каждая компания пытается предоставить средства интеллектуального анализа данных в рамках своих программ.

Проанализировав и сравнив программные продукты известных компаний, для исследования и применения методов и технологий OLAP & Datamining, был избран программный продукт SQL SERVER 2008 R2 компании Microsoft за оптимальное соотношение цена / качество. Он предоставляет среду для создания моделей интеллектуального анализа данных Microsoft SQL Server Analysis Services, которая  состоит из Business Intelligence Development Studio, SQL Server Management Studio, Microsoft SQL Server 2008 Integration Services.