различных тканей организма

Выявлено положительный эффект повышения диагностической информативности методов лучевой, ультразвуковой, эндоскопической и микроскопической диагностики с помощью целенаправленного селективного преобразования отдельных характеристик цифровых изображений различных тканей организма: увеличение и уменьшение контрастности, выделения и размывания контуров, усиление и угнетение сигнала визуализации морфологических структур за счет селекции цветов видимой части спектра электромагнитных волн.

При рентгеновской компьютерной томографии поглощающая свойство — коэффициент ослабления по шкале Хаунсфилда, паренхимы печени и поджелудочной железыоказалась ниже, чем у воды. Отрицательное значение коэффициента ослабления является характерным для жировой инфильтрации печени и стеатоза поджелудочной железы.

При магнитно-резонансной томографиикосвенным доказательством жировой инфильтрации печени была изменение интенсивности сигнала при Т-1 и Т-2 режимах релаксации протонов. В норме печень при Т-1 режиме имеет наивысшую среди органов брюшной полости интенсивность сигнала, однако ниже, чем в жировой клетчатки. Еще более низкую интенсивность сигнала должна ПО. При Т-2 режиме печень имеет сигнал низкого интенсивности. Накопление жира в печени приводит к заметному уменьшению интенсивности исходного сигнала при обоих режимах релаксации после перехода на программированное подавление сигнала от жировой ткани. Интенсивность сигнала от поджелудочной  при хроническом панкреатите в Т-1 и в Т-2 режимах релаксации протонов была ниже, чем печени. При использовании программируемого режима подавление сигнала от жировой ткани, поджелудочная железа становилась самым ярким органом брюшной полости, четко отграничен от окружающей темной жировой клетчатки.

При стеатозе  поджелудочной железы контрастность между паренхимой железы и окружающей жировой клетчаткой была меньшей, а переход на режим программируемого подавления сигнала от жировой ткани приводил к уменьшение интенсивности изображения паренхимы железы по сравнению с исходным.

При преобразовании цветных изображений лучший результат достигали при использовании отдельных каналов цветного изображения в системе RGB. Система основывается на сочетании трех основных цветов: красного, зеленого и синего. Она применяется во всех мониторах, проекторах и других приборах, которые излучают или фильтруют свет: включая телевизоры, кинопроекторы, цветные прожекторы и стеклянные или пластиковые фильтры в микроскопах, калейдоскопа и т.п.

Красный, зеленый и синий цвета комбинируются следующим образом. Красный и зеленый при составлении с равной интенсивностью (яркостью) дают желтый цвет. Уменьшение яркости красной составляющей меняет цвет в сторону оттенков зеленого, а уменьшение интенсивности зеленого делает цвет оранжевым. При этом синяя составляющая должна быть полностью отсутствовать.

Без красного зеленый и синий цвета образуют голубой. Накладывая их в разных пропорциях, мы можем получить 65 тысяч оттенков голубого цвета, от небесной лазури до цвета морской волны. Наложение синего и красного в одинаковой пропорции образует фиолетовый. Уменьшение интенсивности синего делает цвет розовым, а уменьшение яркости красного — пурпурным. Красный, зеленый и синий в максимальной пропорции дают белый цвет. Низкие интенсивности отдельных цветовых составляющих при наложении образуют черный и все градации серого. Компьютерные программы управления цветом позволяют полностью удалять один или два основных цвета. Тогда первичное изображение автоматически воспроизводится в неожиданном сочетании новых цветов. Изменяя интенсивность отдельных цветов можем получить практически неисчислимое количество (более 16 миллионов) разноцветных вариантов одного и того же объекта. Живая ткань, как любой физический объект, отражает световые волны видимой части спектра с разной интенсивностью, что и воспринимается глазом человека в виде цветного изображения. Например, микроскопия и фотосъемка осадка рефлюксата с помощью микроскопа с цифровой фотокамерой позволяет выявлять кристаллы моногидрата холестерина, гранулы кальция билирубината и микросферолиты кальция карбоната. Кристаллы моногидрата холестерина имеют вид прямоугольных или ромбовидных прозрачных пластинок или прозрачных пластинок неправильной формы, как битое стекло с неровными краями. Гранулы билирубина имеют вид красно-коричневых комочков или отдельных скоплений неправильной формы. Микросферолиты кальция карбоната идентифицировались как кристаллические образования кубической или призматической формы со стесанных краями. Выявление в желудочном содержании гранул билирубина и кристаллов билирубината кальция является патогномоничным признаком желчного рефлюкса. Применяя фильтры, поглощающие определенный цвет, мы можем получить цветное изображения во всех возможных оттенках. Однако нас интересуют только те из них, которые позволяют сделать невидимое видимым. Например, кристаллы билирубина, предоставляющих желчи ее характерного цвета, имеют рубиново-красный цвет, то есть отражают красный свет и поглощают синий и зеленый. Имбибована кристаллами билирубина слизистая оболочка пищевода и желудка при желчном рефлюксе мало отличается от нормальной при обычном освещении и резко меняет свой ​​цвет при селективном красном, зеленом или синем освещении. При упорном подборе фильтров удается сделать видимыми также очаги метаплазии и дисплазии.

компьютерные программы выбора фильтров

Итак, компьютерные программы выбора фильтров достаточно удобны и позволяют практически мгновенно их менять. Однако перед этим необходимо предварительно получить цифровое изображение, то есть иметь эндоскоп или микроскоп, укомплектованные цифровой видео-камерой, перенести изображение в компьютер и только затем применять одну из программ преобразования цветных изображений. Пока этот процесс отнимает достаточно длительное время даже у опытного эндоскописта, владеющий компьютерными технологиями.

Специалисты ветеринарной клиники «Биоконтроль» подтвердили эффективность использования данного метода для диагностики. Подробную информацию можете найти на сайте http://www.biocontrol.ru

Будущее за автоматическими компьютерными программами визуализации внутренних органов, адаптированными к потребностям медицины.